
13 de febrero 2025
Inversión: $ 3.500.000 |
Intensidad: 120 horas
Martes, miércoles y jueves 6:00 p.m. a 10:00 p.m. |Online sincrónico con conferencista en vivo
Teléfono: 325 81 81
Línea gratuita: 01 8000 11 0414
Desde que el Internet se popularizó hace más de 20 años, los datos se han convertido en una de las oportunidades más eficientes para la mercadotecnia, las ventas y el consumo en general. Terabytes de datos contienen información que incluye desde el comportamiento de los clientes hasta los patrones relevantes de consumo. En las empresas, las aplicaciones analíticas sobre esos datos permiten impulsar decisiones para optimizar los recursos en áreas funcionales como producción, contabilidad, finanzas, marketing, recursos humanos, etc.
A nivel mundial, las empresas que utilizan la analítica en sus operaciones muestran tasas de productividad hasta del 7% más altas que las de su competencia. En respuesta a las necesidades locales frente a los desafíos de la globalización, este diplomado ofrece formación en las técnicas analíticas que permiten transformar los datos en beneficios para las empresas. Mediante una metodología de estudio de casos, los participantes aprenderán a transformar datos en oportunidades de valor comercial, impulsar decisiones que mejoraren el retorno de la inversión y convertir ideas en productos y servicios.
Al finalizar el programa el participante estará en capacidad de:
MÓDULO I. Análisis Descriptivo de Datos
MÓDULO II. Análisis Estadístico de Datos
MÓDULO III. Análisis Predictivo Empresarial
MÓDULO IV. Procesamiento de Datos y Big Data
MÓDULO V. Módulo de Práctica
Directora del programa y conferencista: Luz Stella Gómez Fajardo, Ph.D.
Ph.D. en Física Experimental de Altas Energías Humboldt-Universität zu Berlin, Alemania. Maestría en Ciencias – Física, Universidad de Los Andes. Científica de Datos del Deutsches Elektronen Synchrotron DESY, Alemania. Analista de datos a escala peta-byte en la Organización Europea para la Investigación Nuclear, CERN, Suiza. Desarrolladora de algoritmos para limpieza y procesamiento de Big Data del Experimento ATLAS – CERN. Experticia analítica de Big Data para sistemas de computación distribuida y en desarrollo e implementación de software para Machine Learning y métodos de simulación Monte Carlo a diversas escalas. Institutional Board Representative (IBR) y analista de grandes datos del DUNE Internacional Experiment, Estados Unidos. Líder del Grupo Analítica y Big Data, Universidad Sergio Arboleda. Amplia experiencia en docencia universitaria en Data Science, Big Data Tools y Machine Learning.
Matemático de la Universidad de los Andes. Amplia experiencia en procesamiento de imágenes digitales, simulación de sistemas físicos y síntesis de imágenes. Magister en Ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana. Investigador predoctoral en Informática de la Universitat de Barcelona, en temas de Inteligencia Artificial usando teoría del caos para describir desarrollo de inferencia en redes neuronales profundas.
Profesional en Matemáticas de la Universidad Sergio Arboleda con enfoque aplicado, con experiencia en la creación de modelos matemáticos incluyendo métodos estadísticos y de machine learning para el sector financiero en R y Python.