El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) está ganando importancia en múltiples áreas de la vida moderna, desde la investigación académica hasta las actividades cotidianas, el comercio y los emprendimientos. Este campo permite a las máquinas comprender y responder al lenguaje humano con creciente precisión, transformando herramientas como asistentes virtuales, sistemas de recomendación y análisis de sentimientos en redes sociales.
El artículo «Natural language processing: An overview of models, transformers and applied practices» (Q3), desarrollado en el Grupo de Investigación Políticas Públicas y Economía Empresarial (A1), con la participación del Dr. Carlos Eduardo Meneses Eraso, director del área Economics and Innovation de PRIME Business School, y el docente Santiago Canchilla, ofrece una visión general de los modelos más recientes en PLN y sus aplicaciones prácticas.
El PLN ha avanzado significativamente con el desarrollo de modelos como GPT-4, BERT y T5, que han revolucionado la forma en que las máquinas procesan el lenguaje. Estos modelos no solo generan texto o responden preguntas, sino que también pueden adaptarse a tareas específicas mediante técnicas de ajuste fino. La comunidad de código abierto ha facilitado el acceso a estas tecnologías, permitiendo que más desarrolladores y empresas las utilicen.
Sin embargo, el PLN enfrenta desafíos, como la gestión de sesgos en los modelos y la necesidad de mejorar la interpretabilidad de las decisiones que toman estas herramientas. A pesar de esto, el campo continúa evolucionando rápidamente, y es crucial estar al tanto de las últimas investigaciones y desarrollos para aprovechar al máximo sus aplicaciones en la vida moderna.
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