La investigación, la tradición y el constante monitoreo de las necesidades de formación que exige el mercado laboral, así como la apuesta por comprender los fenómenos derivados de la nueva dinámica social en un mundo 4.0, han permitido a la Universidad Sergio Arboleda implementar y ofrecer un programa de pregrado de alto nivel en ciencia de datos, con un equipo de trabajo idóneo, que impulsa la creatividad, el emprendimiento y el uso de tecnologías de última generación. Esto, con el respaldo de directivos de las principales plataformas tecnológicas de prestigio mundial que, con base en su experiencia, nos han permitido crear un plan de estudios coherente con las exigencias de formación del profesional 4.0.
• Este es el único programa de pregrado en ciencia de datos en Colombia, que tiene el respaldo de plataformas tecnológicas de carácter global.
• La mentalidad creativa de los docentes para abordar los desafíos que trae la cuarta Revolución Industrial, mediante el uso intensivo de la tecnología y de las ciencias de datos, tales como: Big Data, Machine Learning y la inteligencia artificial.
• Formamos a un nuevo profesional en ciencia de datos desde las ciencias económicas, las ciencias exactas, las ciencias computacionales y las humanidades.
• El programa se nutre de espacios para la creatividad y la innovación, enmarcados en las nuevas economías: colaborativa, circular y azul.
• Su sistema de altos estudios facilita el acceso al posgrado por medio de los énfasis de formación.
• Su flexibilidad e interdisciplinariedad facilita la posibilidad de cursar un segundo programa de pregrado.
• Su contenido también contempla la gestión de la felicidad y de las potencialidades directivas.
• Aprenderás a gestionar y a prosperar en la incertidumbre.
La flexibilidad y el acceso son características de la cuarta revolución industrial. Por lo tanto para facilitar tu acceso a la universidad, la presencialidad puede ser remota asistida por plataformas tecnológicas según las asignaturas y semestres, y por asignaturas 100% virtuales.
El plan de estudios del Pregrado en Innovación y Economía de Datos es coherente con temas de la agenda mundial que se convierten en los principales pilares que sustentan la formación del profesional de ciencia de datos un mundo 4.0, tales como:
• El cambio climático
• La interacción humano-computador
• Las implicaciones en negocios y estrategia de la tecnología 5G.
• El big data, la inteligencia artificial, el uso de drones y sistemas autónomos
• El uso de analíticas predictivas para aplicaciones de negocios
• El Deep Learning
• La sustentabilidad energética y Smart Grids
• La construcción de Chatbots y el internet de las cosas
• Evidence-based Management
• Data Science
Modalidad: presencial en la universidad o asisitida de forma remota por plataformas técnológicas sincrónicas
Modalidad: presencial en la universidad o asisitida de forma remota por plataformas técnológicas sincrónicas
Modalidad: presencial en la universidad o asisitida de forma remota por plataformas técnológicas sincrónicas
Modalidad: presencial en la universidad o asisitida de forma remota por plataformas técnológicas sincrónicas
Modalidad: presencial en la universidad o asisitida de forma remota por plataformas técnológicas sincrónicas
Modalidad: virtual o asisitida de forma remota por plataformas técnológicas sincrónicas, dependiendo de la asignatura
Modalidad: virtual o asisitida de forma remota por plataformas técnológicas sincrónicas, dependiendo de la asignatura
Los aspirantes bachilleres deben considerar dentro de sus propósitos de formación, la intención de contribuir a la solución de problemas globales de impacto: pobreza, hambre, cambio climático y negocios disruptivos, entre otros, al igual que asuntos particulares del país e identificarse con el uso de nuevas tecnologías y entornos relacionados con la innovación y el emprendimiento a partir de elementos matemáticos y computacionales.
El profesional en Innovación y Economía de Datos será distinguido por su formación integral, por sus principios y valores que, en conjunto, representan sus habilidades cuantitativas, cualitativas y gerenciales. Está facultado, por tanto, para dirigir y estructurar proyectos de innovación social, de nuevas economías, de investigación e inteligencia de negocios, en los sectores público y privado, utilizando técnicas de analítica avanzada y tecnologías propias de la cuarta Revolución Industrial, como big data, machine learning, inteligencia artificial y blockchain.
