4 de agosto de 2026
INTENSIDAD: 48 horas
VALOR: $2.000.000
Martes, miércoles y jueves 6:00 p.m. a 8:00 p.m.
Modalidad: Online Sincrónico
PBX: (601) 325 7500
Ext: 4037 – 322 645 5869
consejero.ecco2@usa.edu.co
El curso Automatización Inteligente con Low-Code ofrece una formación práctica orientada al diseño, desarrollo e implementación de automatizaciones y robots de procesos (RPA) mediante herramientas modernas como N8N, Make y Lovable, permitiendo optimizar tareas operativas, integrar sistemas y aplicar inteligencia artificial sin necesidad de programación avanzada.
El estudiante será capaz de construir automatizaciones reales que integren aplicaciones, datos e inteligencia artificial, reduciendo tiempos operativos y aumentando la eficiencia organizacional.
La automatización de procesos y el uso de herramientas low-code/no-code son tendencias clave de la transformación digital, permitiendo a profesionales de distintas áreas optimizar operaciones sin depender exclusivamente de equipos de desarrollo.
Integración de RPA, low-code e inteligencia artificial generativa en un enfoque 100 % práctico con casos reales empresariale.
Profesionales, tecnólogos, estudiantes y personal administrativo que deseen automatizar procesos, mejorar productividad y aplicar IA sin conocimientos profundos de programación.
• Diseño de flujos de automatización con herramientas low-code.
• Integración de APIs, bases de datos y servicios en la nube.
• Implementación de RPA con apoyo de inteligencia artificial.
• Optimización de procesos organizacionales mediante automatización.
• Desarrollo de automatizaciones funcionales desde la primera sesión.
• Uso combinado de N8N, Make y herramientas de IA.
• Enfoque aplicado a contextos empresariales reales.
El proceso formativo combina sesiones teórico-prácticas, laboratorios guiados, desarrollo de retos de automatización y un proyecto final integrador orientado a resolver una necesidad real de automatización.
*La Universidad podrá cancelar el programa seleccionado, cuando no haya un número mínimo de participantes, y procederá a tramitar la devolución del dinero recibido. También podrá posponer la realización del programa por razones de fuerza mayor. En este caso se informará a las personas preinscritas la nueva fecha programada. El medio de contacto será a través de los medios suministrados en el momento de la inscripción.
* Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 70% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
Director Académico
Ingeniero Electrónico de la Escuela de Ingenieros Julio Garavito, especialista en telecomunicaciones de la Universidad Piloto de Colombia y maestría en Telecomunicaciones y Regulación TIC de la Universidad Santo Tomás de Aquino. Experiencia en el área de redes loT, sistemas de comunicaciones análogas y digitales, comunicaciones por medios guiados y no guiados”
Doctorando en Educación, Ingeniero de Sistemas, con maestrías en Educación mediada por TIC e Innovación, y Executive MBA, con más de 30 años de experiencia liderando procesos de transformación académica, tecnológica e institucional. Ha ocupado cargos directivos en educación superior y en sectores empresariales, liderando proyectos de innovación, arquitectura académica, transformación digital, implementación de sistemas empresariales como SAP y Oracle, automatización de procesos y uso estratégico de tecnologías exponenciales como RPA e inteligencia artificial para generar eficiencia, sostenibilidad e impacto organizacional.
Ingeniero Mecánico y Magíster en Ingeniería Mecánica de la Universidad de los Andes, con una trayectoria que integra la docencia universitaria, la gestión académica y el desarrollo de proyectos de innovación tecnológica. Actualmente se desempeña como Coordinador de Operaciones Académicas y Administrativas de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería de la Universidad Sergio Arboleda, y como profesor de cátedra en el área de máquinas mecánicas. Ha trabajado en innovación, movilidad sostenible y propiedad intelectual en la Universidad de los Andes, con experiencia adicional en Ecopetrol e investigación aplicada. Su perfil incluye IoT, manufactura aditiva, automatización y análisis de datos, enfocado en optimizar procesos y liderar equipos interdisciplinarios. Destaca por integrar conocimiento técnico con su aplicación práctica en ámbitos académicos y profesionales.
*Los docentes pueden ser modificados unilateralmente por la Universidad, dependiendo de su disponibilidad, garantizando en todo caso un perfil con similares competencias. Así mismo, pueden aumentar o disminuir en número.
