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MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS Y APLICACIONES MATEMÁTICAS

SNIES 106391

Acerca del programa La Maestría en Ciencia de Datos y Aplicaciones Matemáticas forma profesionales capaces de transformar datos en conocimiento y utilizar modelos matemáticos, estadísticos y computacionales para resolver problemas complejos y apoyar la toma de decisiones. El programa integra fundamentos sólidos de matemáticas aplicadas con ciencia de datos, optimización, modelación y herramientas computacionales, promoviendo su aplicación en contextos científicos, tecnológicos, empresariales y sociales. Su propósito es desarrollar capacidades analíticas avanzadas para formular, implementar e interpretar soluciones basadas en datos, con rigor científico, pensamiento crítico y visión interdisciplinaria. ¿Qué nos diferencia? La Maestría se diferencia por integrar ciencia de datos y aplicaciones matemáticas en una misma propuesta formativa. El estudiante no solo aprende a utilizar herramientas analíticas, sino que comprende los fundamentos matemáticos y estadísticos que sustentan los modelos, lo que fortalece su capacidad para adaptarlos, evaluarlos y aplicarlos con criterio. La formación combina modelación matemática, análisis de datos, optimización y herramientas computacionales con problemas reales de distintos sectores.
Se suma la experiencia investigativa de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería, el vínculo con grupos de investigación y una tradición académica en matemáticas aplicadas, analítica y tecnología.
Slide Slide Proceso de Admisiones Inscripciones Abiertas Inicio de inscripciones: 1 de octubre de 2026 Cierre de inscripciones: 31 de enero de 2027 Inicio de Clases: 24 de febrero de 2027 Valor de la inscripción: por confirmar Valor matrícula 2027: por confirmar Horarios: viernes de 5 PM a 10 PM, sábados de 8AM a 2PM

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metodologíaperfil del aspiranteDocentesPlan de Estudios

La metodología articula fundamentación teórica y aplicación práctica mediante clases orientadas al análisis de conceptos, resolución de problemas, laboratorios computacionales, estudio de casos, seminarios y desarrollo de proyectos. El estudiante trabaja con datos y problemas reales, utilizando herramientas de programación, modelación, estadística y analítica para formular y evaluar soluciones. El proceso formativo promueve el aprendizaje autónomo, el pensamiento crítico y el trabajo interdisciplinario, acompañado por docentes e investigadores con experiencia académica y aplicada. Las actividades están orientadas a que los conocimientos adquiridos puedan transferirse a contextos científicos, empresariales, tecnológicos y sociales.

    • Nombre del programa: MAESTRÍA EN CIENCIA DE DATOS Y APLICACIONES MATEMÁTICAS
    • Código SNIES: 106391
    • Tipo de formación: MAESTRÍA
    • Nivel Académico: POSGRADO
    • Modalidad: PRESENCIAL
    • No. Resolución del registro calificado: Resolución No. 023317 del 28 de noviembre de 2025
    • Duración del programa: 42 Créditos – Tres semestres
    • Departamento donde se oferta: CUNDINAMARCA
    • Municipio donde se oferta: BOGOTÁ D.C.

PERFIL DEL ASPIRANTE

El programa de Ciencia de Datos y Aplicaciones Matemáticas de la Universidad Sergio Arboleda está dirigido a profesionales titulados, egresados de carreras de ciencias exactas, ciencias naturales, administración de empresas, economía, logística, matemáticas, estadística, educación e informática, sistemas o ciencias de la computación.

Está especialmente dirigido a profesionales con cargos y responsabilidades en empresas, firmas, consultoras, universidades o centros de investigación que utilizan de forma sistemática la modelación matemática, la simulación computacional, la analítica de datos y la inteligencia de negocios.

PERFIL DEL EGRESADO

Los graduados del programa de Maestría en Ciencia de datos y Aplicaciones Matemáticas de la Universidad Sergio Arboleda contarán con una clara comprensión para la estructuración y ejecución de proyectos de datos fundamentados en las ciencias, la modelación matemática, la simulación computacional, el diseño general de sistemas de almacenamiento de datos, los fundamentos rigurosos de la optimización, de la probabilidad, de los procesos estocásticos, de las matemáticas financieras, del control de sistemas dinámicos, análisis y analítica de datos, así como de la forma de usar estos principios y construir modelos matemáticos operativos en contextos de organización industrial, contextos de análisis financiero y contextos de negocios basados en estrategias sobre el uso de la información digital y sus procesos asociados.

Los egresados de la Maestría en Ciencia de datos y Aplicaciones Matemáticas tendrán una clara comprensión del papel que desempeñan las ciencias de datos y las aplicadas de las matemáticas al interior de industrias exigentes debidamente tecnificadas, su papel como motor generador de conocimiento en ámbitos tecnológicos, en ciencias puras y en ciencias aplicadas, así como su valor de construcción dentro de entornos interdisciplinarios que debidamente integrados constituyen motor de crecimiento empresarial y de generación de valor en sociedades tecnificadas y reguladas


    Martha Lucía Corrales
    Doctora, Magíster y Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia e Ingeniera de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander. Cuenta con experiencia académica e investigativa en estadística, análisis de datos y aplicaciones computacionales, así como participación en eventos y producción académica de carácter internacional.


    Sergio Alejandro Carrillo
    Doctor en Matemáticas y Magíster en Investigación en Matemáticas de la Universidad de Valladolid, España; Magíster en Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia y Matemático de la Universidad Sergio Arboleda. Su trayectoria investigativa incluye geometría, ecuaciones diferenciales y aplicaciones matemáticas.


    Óscar Eduardo Martínez Castiblanco
    Magíster en Matemática Aplicada y en Investigación y Docencia, y Licenciado en Matemáticas. Cuenta con amplia trayectoria docente e investigativa en sistemas dinámicos, dinámica combinatoria, educación matemática, analítica de datos y procesamiento de lenguaje natural.


    Carlos Fernando Duitama Ochoa
    Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia, Especialista en Matemática Aplicada y Magíster en Finanzas y Mercados Financieros y en Econometría y Bioestadística. Cuenta con experiencia docente y profesional en estadística aplicada, econometría, análisis de datos e investigación de mercados.


    Edward Julián Salamanca Valencia
    Matemático, Especialista en Matemáticas Aplicadas y Sistemas Dinámicos y Magíster en Matemáticas Aplicadas. Docente e investigador con experiencia en álgebra, combinatoria, estadística y análisis de datos, así como en el uso de herramientas computacionales para modelos predictivos.


    Edward Camelo
    Matemático egresado de la Universidad Sergio Arboleda y Magíster en Matemáticas Aplicadas de la misma institución. Su trayectoria profesional integra formación matemática con experiencia en el sector tecnológico. Actualmente se desempeña en Google, aportando una perspectiva aplicada sobre datos y tecnología.


    Mauricio Munar
    Docente con experiencia en formación de posgrado y trayectoria en áreas relacionadas con las matemáticas aplicadas y el análisis cuantitativo. Vinculado previamente a la Maestría en Matemáticas Aplicadas de la universidad con destacada trayectoria docente.


    Luis Alejandro Bello Rodríguez
    Doctor en Economía, Magíster en Economía, Especialista en Matemática Aplicada de la Universidad Sergio Arboleda y Licenciado en Matemáticas. Experto en econometría, economía matemática, mercados de capitales y métodos cuantitativos.


Plan de Estudios – Maestría en Ciencia de Datos y Aplicaciones Matemáticas

SEMESTRE ASIGNATURAS
SEMESTRE 1 Introducción a las Ciencias de Datos Métodos de Análisis de Datos Sistemas de Bases de Datos Computación Científica Seminario de Matemáticas Industriales
SEMESTRE 2 Procesos Estocásticos Análisis de Series Temporales Seminario de Investigación Electiva I –
SEMESTRE 3 Métodos de Optimización Análisis y Control de Sistemas Dinámicos Gerencia de Proyectos en Ciencia de Datos Proyecto de Grado Electiva II

La Universidad se reserva el derecho de suspender o postergar el curso.
Igualmente a hacer modificaciones al plan de estudios, horarios, a la nómina de docentes y al valor del programa.

Metodologías

Perfil aspirante y egresado

EN LA SERGIO