La metodología articula fundamentación teórica y aplicación práctica mediante clases orientadas al análisis de conceptos, resolución de problemas, laboratorios computacionales, estudio de casos, seminarios y desarrollo de proyectos. El estudiante trabaja con datos y problemas reales, utilizando herramientas de programación, modelación, estadística y analítica para formular y evaluar soluciones. El proceso formativo promueve el aprendizaje autónomo, el pensamiento crítico y el trabajo interdisciplinario, acompañado por docentes e investigadores con experiencia académica y aplicada. Las actividades están orientadas a que los conocimientos adquiridos puedan transferirse a contextos científicos, empresariales, tecnológicos y sociales.
PERFIL DEL ASPIRANTE
El programa de Ciencia de Datos y Aplicaciones Matemáticas de la Universidad Sergio Arboleda está dirigido a profesionales titulados, egresados de carreras de ciencias exactas, ciencias naturales, administración de empresas, economía, logística, matemáticas, estadística, educación e informática, sistemas o ciencias de la computación.
Está especialmente dirigido a profesionales con cargos y responsabilidades en empresas, firmas, consultoras, universidades o centros de investigación que utilizan de forma sistemática la modelación matemática, la simulación computacional, la analítica de datos y la inteligencia de negocios.
Los graduados del programa de Maestría en Ciencia de datos y Aplicaciones Matemáticas de la Universidad Sergio Arboleda contarán con una clara comprensión para la estructuración y ejecución de proyectos de datos fundamentados en las ciencias, la modelación matemática, la simulación computacional, el diseño general de sistemas de almacenamiento de datos, los fundamentos rigurosos de la optimización, de la probabilidad, de los procesos estocásticos, de las matemáticas financieras, del control de sistemas dinámicos, análisis y analítica de datos, así como de la forma de usar estos principios y construir modelos matemáticos operativos en contextos de organización industrial, contextos de análisis financiero y contextos de negocios basados en estrategias sobre el uso de la información digital y sus procesos asociados.
Los egresados de la Maestría en Ciencia de datos y Aplicaciones Matemáticas tendrán una clara comprensión del papel que desempeñan las ciencias de datos y las aplicadas de las matemáticas al interior de industrias exigentes debidamente tecnificadas, su papel como motor generador de conocimiento en ámbitos tecnológicos, en ciencias puras y en ciencias aplicadas, así como su valor de construcción dentro de entornos interdisciplinarios que debidamente integrados constituyen motor de crecimiento empresarial y de generación de valor en sociedades tecnificadas y reguladas
Martha Lucía Corrales
Doctora, Magíster y Especialista en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia e Ingeniera de Sistemas de la Universidad Industrial de Santander. Cuenta con experiencia académica e investigativa en estadística, análisis de datos y aplicaciones computacionales, así como participación en eventos y producción académica de carácter internacional.
Sergio Alejandro Carrillo
Doctor en Matemáticas y Magíster en Investigación en Matemáticas de la Universidad de Valladolid, España; Magíster en Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia y Matemático de la Universidad Sergio Arboleda. Su trayectoria investigativa incluye geometría, ecuaciones diferenciales y aplicaciones matemáticas.
Óscar Eduardo Martínez Castiblanco
Magíster en Matemática Aplicada y en Investigación y Docencia, y Licenciado en Matemáticas. Cuenta con amplia trayectoria docente e investigativa en sistemas dinámicos, dinámica combinatoria, educación matemática, analítica de datos y procesamiento de lenguaje natural.
Carlos Fernando Duitama Ochoa
Estadístico de la Universidad Nacional de Colombia, Especialista en Matemática Aplicada y Magíster en Finanzas y Mercados Financieros y en Econometría y Bioestadística. Cuenta con experiencia docente y profesional en estadística aplicada, econometría, análisis de datos e investigación de mercados.
Edward Julián Salamanca Valencia
Matemático, Especialista en Matemáticas Aplicadas y Sistemas Dinámicos y Magíster en Matemáticas Aplicadas. Docente e investigador con experiencia en álgebra, combinatoria, estadística y análisis de datos, así como en el uso de herramientas computacionales para modelos predictivos.
Edward Camelo
Matemático egresado de la Universidad Sergio Arboleda y Magíster en Matemáticas Aplicadas de la misma institución. Su trayectoria profesional integra formación matemática con experiencia en el sector tecnológico. Actualmente se desempeña en Google, aportando una perspectiva aplicada sobre datos y tecnología.
Mauricio Munar
Docente con experiencia en formación de posgrado y trayectoria en áreas relacionadas con las matemáticas aplicadas y el análisis cuantitativo. Vinculado previamente a la Maestría en Matemáticas Aplicadas de la universidad con destacada trayectoria docente.
Luis Alejandro Bello Rodríguez
Doctor en Economía, Magíster en Economía, Especialista en Matemática Aplicada de la Universidad Sergio Arboleda y Licenciado en Matemáticas. Experto en econometría, economía matemática, mercados de capitales y métodos cuantitativos.
| SEMESTRE | ASIGNATURAS | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| SEMESTRE 1 | Introducción a las Ciencias de Datos | Métodos de Análisis de Datos | Sistemas de Bases de Datos | Computación Científica | Seminario de Matemáticas Industriales |
| SEMESTRE 2 | Procesos Estocásticos | Análisis de Series Temporales | Seminario de Investigación | Electiva I | – |
| SEMESTRE 3 | Métodos de Optimización | Análisis y Control de Sistemas Dinámicos | Gerencia de Proyectos en Ciencia de Datos | Proyecto de Grado | Electiva II |
La Universidad se reserva el derecho de suspender o postergar el curso.
Igualmente a hacer modificaciones al plan de estudios, horarios, a la nómina de docentes y al valor del programa.
