4 de agosto de 2026
INTENSIDAD: 50 horas
VALOR: $2.000.000
Martes, miércoles y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Modalidad: Online Sincrónico
PBX: (601) 325 7500
Ext: 4036 – 322 645 4619
consejero.ecco1@usa.edu.co
Este curso está diseñado para capacitar profesionales en la aplicación de tecnologías de vanguardia como la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la modelación predictiva para la gestión integral del riesgo de desastres. Su enfoque práctico integra el análisis de datos geoespaciales, sensores remotos y modelos computacionales para la identificación, evaluación y mitigación de riesgos naturales y antrópicos, alineándose con los marcos nacionales e internacionales de gestión del riesgo y adaptación al cambio climático.
Al finalizar el diplomado, el profesional estará en capacidad de diseñar e implementar sistemas de gestión del riesgo basados en datos, utilizando herramientas de modelación predictiva, inteligencia artificial y análisis geoespacial para la toma de decisiones en prevención, preparación y respuesta ante desastres.
Según la CEPAL, los desastres naturales en América Latina han causado pérdidas por más de USD 300 mil millones en la última década. La Política Nacional de Gestión del Riesgo en Colombia exige enfoques técnicos y predictivos. Este programa responde a esa demanda con herramientas como Python, machine learning y SIG, permitiendo anticipar eventos, optimizar recursos y salvar vidas.
Integra modelación hidrológica, machine learning y datos satelitales en tiempo real. Incluye casos de estudio con datos reales de Colombia y herramientas como HEC-HMS, QGIS y Google Earth Engine. Los estudiantes aprenderán a desarrollar sistemas de alerta temprana y mapas de riesgo dinámicos.
Profesionales en ingeniería ambiental, civil, sanitaria, geociencias, gestión del riesgo, defensa civil, administración pública, ambientalistas, consultores y funcionarios de entidades como UNGRD, Corporaciones Autónomas Regionales.
Analizar datos geoespaciales y series temporales para identificar zonas de riesgo. Modelar escenarios de riesgo usando herramientas computacionales. Diseñar sistemas de alerta temprana con machine learning.,Evaluar vulnerabilidad y resiliencia con enfoque en políticas públicas y ODS.
*La Universidad podrá cancelar el programa seleccionado, cuando no haya un número mínimo de participantes, y procederá a tramitar la devolución del dinero recibido. También podrá posponer la realización del programa por razones de fuerza mayor. En este caso se informará a las personas preinscritas la nueva fecha programada. El medio de contacto será a través de los medios suministrados en el momento de la inscripción.
* Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
Director Académico
Magíster en Gestión y Evaluación Ambiental y Magister en formación en Analítica y Gerencia de Datos, Administración / Analítica de datos, con experiencia docente en programas de pregrado y postgrados de área ambiental
PhD en Ingeniería, experto en modelación hidrológica y climática.
MSc en Ingeniería de Software, experto en IA y visión artificial aplicada a monitoreo ambiental.
Especialista en Sistemas de Información Geográfico con experiencia en gestión de la información geográfica y alfanumérica, análisis y procesamiento de información capturada en campo, generación de dashboards y salidas gráficas, apoyo en los procesos de escrituración, saneamiento y normalización catastral.
*Los docentes pueden ser modificados unilateralmente por la Universidad, dependiendo de su disponibilidad, garantizando en todo caso un perfil con similares competencias. Así mismo, pueden aumentar o disminuir en número.
