Presentación del programa

Este diplomado busca proporcionar al estudiante una formación integral en las áreas fundamentales del análisis y la ciencia de datos, con el objetivo de dotarlo de las habilidades necesarias para interpretar, analizar y utilizar eficazmente la información disponible. A través de una combinación de clases teóricas y prácticas, los participantes desarrollarán competencias en el manejo de herramientas y técnicas de análisis de datos, así como en la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para la extracción de patrones en los datos y la toma de decisiones informadas.

PROMESA DE VALOR

Los participantes que completen con éxito el diplomado en análisis y procesamiento de datos en Python estarán preparados para enfrentar los desafíos del análisis de datos en el ámbito empresarial y académico. A través de una combinación de conocimientos teóricos y prácticos, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para interpretar y analizar datos de manera efectiva, aplicar técnicas de aprendizaje automático para la extracción de características, y tomar decisiones informadas que impulsen el éxito tanto de las organizaciones como de su propio desarrollo profesional.

DIRIGIDO A

El diplomado en análisis y procesamiento de datos en Python está diseñado para profesionales y estudiantes interesados en adquirir habilidades avanzadas en el manejo y análisis de datos, así como en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático. Este programa es adecuado para aquellos que trabajan o desean trabajar en áreas relacionadas con la analítica de datos, la inteligencia artificial, la ciencia de datos, la investigación de mercado, la gestión de proyectos y otras disciplinas que requieran el manejo eficaz de la información para la toma de decisiones. Además, está dirigido a aquellos que buscan mejorar sus habilidades profesionales y aumentar su competitividad en el mercado laboral actual, así como a emprendedores interesados en utilizar el análisis de datos para el desarrollo de nuevas oportunidades de negocio.

MÓDULOS

Total: 100 horas

NOTA:

• Las fechas de inicio y clases y los formadores pueden ser cambiados por motivos justificados y será informado oportunamente.

• La apertura y fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecidos por la Universidad.

Profesionales con una sólida formación en ciencia de datos, estadística y análisis de datos, así como una amplia experiencia práctica en la aplicación de estas disciplinas en entornos empresariales y académicos. Capacidad para transmitir conceptos complejos de manera clara y accesible, así como habilidad para fomentar un ambiente de aprendizaje participativo y colaborativo. Los docentes deben estar comprometidos con la excelencia académica y la actualización constante en las últimas tendencias y herramientas en análisis de datos y ciencia de datos.