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02 de Octubre del 2026
INVERSIÓN: $1.960.000 COP
INTENSIDAD HORARIA: 96
Viernes de 6:00 PM a 9:00 PM
Sábados 9:00 AM a 12:00 PM
Gratuita: 01-8000 110414
Celular: 314 2457093
educontinuada.bq@usa.edu.co
El diplomado es un programa ejecutivo de alto impacto estructurado bajo la metodología FM-AI LAB. Estos módulos operan como laboratorios de implementación técnica, diseñados específicamente para liderar la transición del Facility Management hacia modelos avanzados de Dirección de Infraestructura Basada en Datos.
El estudiante será capaz de convertir la tecnología en una ventaja competitiva, transformando la operatividad reactiva del Facility Management en una Dirección de Infraestructura Basada en Datos. Obtendrá las competencias técnicas para implementar modelos de IA predictiva que anticipen fallos, automatizar procesos críticos de gestión de proveedores mediante IA generativa y liderar proyectos bajo marcos internacionales de gobernanza y activos (ISO 42001 e ISO 55001). Al finalizar, el egresado no solo dominará herramientas de vanguardia, sino que tendrá la capacidad de sustentar decisiones estratégicas con base en el retorno de inversión (ROI) y la mitigación de riesgos operativos.
La arquitectura del programa se distingue por cuatro pilares de implementación directa:
● Metodología de Implementación Cíclica: A diferencia de modelos teóricos, el laboratorio conecta bloques técnicos con fases de experimentación aplicada sobre activos y procesos reales de la organización del participante.
● Paradigma Human-Centric AI: La tecnología se despliega como una extensión del liderazgo, asegurando que el juicio humano permanezca en el centro de la toma de decisiones críticas.
● Capacidad No-Code / Low-Code: El diseño curricular permite que directivos sin formación en programación ejecuten soluciones de IA complejas, priorizando el análisis de resultados y el retorno de inversión sobre la codificación.
● Soluciones Llave en Mano: Cada laboratorio es liderado por expertos que integran la ciencia de datos con el lenguaje de negocio, entregando herramientas listas para despliegue institucional y la generación de activos digitales funcionales
Facility Managers, Gerentes de Operaciones, Directores de Infraestructura, Consultores en Real Estate y PropTech, Ingenieros de Servicios y ejecutivos responsables de la sostenibilidad y rentabilidad de activos físicos en organizaciones públicas o privadas.
Módulo 1: Diagnóstico de Infraestructura y Data Science Financiera
● Arquitectura de datos en FM: De silos a ecosistemas integrados con Big Data, BI y Digital Twins.
● Identificación de fricciones operativas y brechas de decisión, incorporando proyecciones financieras con IA generativa para flujos de caja y escenarios (VPN, TIR, CAUE).
● Fundamentos de ciencia de datos aplicada a sensores (temperatura, vibración), más análisis de sentimiento financiero via NLP para riesgos operativos.
operativos.
Módulo 2: Mantenimiento Predictivo y Evaluación Financiera
● Entrenamiento de algoritmos (Random Forest, LSTM con TensorFlow/scikit-learn) para detección de anomalías y predicción de fallos/mantenimiento predictivo PdM.
● Análisis de causa raíz (5 Whys, Ishikawa, RCA/RCM/FMEA) asistido por IA, con modelado financiero de ROI/Payback para reparación vs. reemplazo y optimización OPEX.
● Dashboards ejecutivos de riesgo, consumo energético y salud de activos, integrando metodologías ágiles (Scrum, Kanban) para implementación.
Módulo 3: Gestión de Proveedores, Contratos y Optimización Operativa
● Ingeniería de requerimientos: RFPs, SLAs y SOWs generados por IA, auditoría forense de contratos y vetting digital de proveedores.
● Automatización de procesos (RPA, Power Platform) y gestión de outsourcing, con análisis de KPIs/OKRs para eficiencia operativa y costos.
● Tableros de control (Notion, Power BI) para cumplimiento, alertas y optimización de vendor ecosystems en FM.
Módulo 4: Gestión de equipos
● Establecimiento de tableros de control de productividad humana mediante analítica avanzada: diseño y seguimiento automatizado de indicadores clave de rendimiento (KPIs) y resultados clave (OKRs) en equipos propios y tercerizados.
● Modelado predictivo de demanda operativa para el diseño de turnos eficientes y asignación dinámica de cuadrillas técnicas en tiempo real.
● Acceso inmediato a manuales técnicos interactivos y flujos de resolución guiados por IA, acelerando el onboarding del personal.
Módulo 5: Gobernanza ISO, Ética y Business Cases Estratégicos
● Integración de ISO 42001 (IA), ISO 55001 (activos) con gobernanza de datos, ética y sostenibilidad en FM.
● Storytelling ejecutivo: Diseño de business cases, decision packs y ROI para comités, usando ML para proyecciones financieras y riesgos operacionales.
● Evaluaciones auténticas (sprints, entrevistas simuladas) fomentando pensamiento crítico y alineación con demandas del mercado laboral en FM 4.0.
Total: 96 horas
NOTA:
• Las fechas de inicio y clases y los formadores pueden ser cambiados por motivos justificados y será informado oportunamente.
• La apertura y fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecidos por la Universidad.
Directora Académica del programa:
Ingeniera Industrial, Head of Operations y Directora de Facilities. Universidad del Norte, Universidad de los Andes e IAE Business School. Cuenta con más de 10 años de experiencia en Facility Management liderando operaciones a gran escala en entornos multinacionales. Ha sido Facility Operations Manager en OfficePartners360 y Strategic Accounts Facility Manager en Sodexo, gestionando cuentas industriales y corporativas de alto impacto en LATAM.
Especialista en Growth Marketing e Inteligencia Artificial (Colombia). Co-founder & CGO de Agentik S.A.S., enfocada en automatización y empleados IA. Formación en Universidad Industrial de Santander (MBA), Universidad EAN y SENA. Experta en IA aplicada a marketing, automatización, growth strategy, analítica de datos, SEO con IA, CRM, comunidades tech y transformación digital.
Especialista en Inteligencia Artificial aplicada a negocios y transformación digital (Colombia). Magíster en Business Analytics de la Universidad del Rosario y certificado en Oracle NetSuite AI Foundations Associate y SAP S/4 HANA. Experto en IA aplicada a finanzas, auditoría, analítica avanzada, ERP inteligente, Business Intelligence, automatización de procesos y toma de decisiones basada en datos. Docente en IA aplicada a negocios, logística y auditoría financiera.
Ingeniero Telemático y especialista en Inteligencia Artificial aplicada, Data Engineering y Machine Learning (Colombia). Formación en UNIR – Universidad Internacional de La Rioja con enfoque en Big Data, Visual Analytics e Industria 4.0. Experto en IA generativa, LLMs, NLP, TensorFlow, Python, automatización inteligente, analítica financiera, cloud computing y arquitecturas de datos. Docente universitario y consultor en IA aplicada a finanzas, SEO automation y transformación digital.
Consultor en inteligencia artificial aplicada y Facility Management. 17 años de experiencia en transformación operativa, automatización y analítica avanzada. Ha sido Coordinador de Proyectos Tecnológicos Multicliente, Contract Champion para la gestión regional de mantenimiento en LATAM y Coordinador de Sistemas de Información en Sodexo.
Ingeniera Industrial, Gerente de Facilities y Real Estate para la Región Andina en Mercado Libre (Colombia). Más de 13 años de experiencia en Asset, Property y Facility Management liderando portafolios inmobiliarios de gran escala en LATAM. Ha trabajado en compañías como Colliers, CBRE y Patria Investments, gestionando activos comerciales, industriales y multifamily. Experta en optimización de portafolios, eficiencia operativa y estrategias ESG