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DIPLOMADO EN PEOPLE ANALYTICS


 

INICIO

01 de Octubre del 2026
INVERSIÓN: $1.860.000 COP

INTENSIDAD HORARIA: 80

HORARIO

Jueves y viernes de 6:00 PM a 8:00 PM

Sábados 8:00 AM a 12:00 PM

MÁS INFORMACIÓN

Gratuita: 01-8000 110414
Celular: 314 2457093
educontinuada.bq@usa.edu.co

INSCRIPCIONES ABIERTAS

Inscríbete aquí
Acerca del programaDirigido APlan de EstudiosDocentes

Presentación del programa

El Diplomado en People Analytics está dirigido a profesionales de la administración, talento humano, áreas de recursos humanos y/o áreas afines, así como a estudiantes de pregrado interesados en fortalecer sus competencias en análisis de datos aplicados a la gestión de personas. El programa está diseñado para quienes participan en la toma de decisiones organizacionales o buscan desarrollar una visión estratégica del talento humano apoyada en evidencia, superando enfoques exclusivamente intuitivos u operativos.

A lo largo del diplomado, los participantes adquirirán herramientas para interpretar indicadores clave, diseñar métricas objetivas de desempeño e incorporar analítica predictiva en contextos organizacionales reales, con un énfasis en la sostenibilidad y la toma de decisiones responsables. El programa integra fundamentos analíticos, criterios de gobierno de datos y consideraciones éticas, posicionando People Analytics como un componente central para la gestión del capital humano y la creación de valor organizacional de largo plazo.


PROMESA DE VALOR

Transforma los datos de talento humano en decisiones estratégicas. Este diplomado te permitirá desarrollar competencias prácticas en People Analytics para medir, comprender y anticipar comportamientos organizacionales, fortaleciendo la gestión del talento mediante el uso de indicadores, analítica predictiva y herramientas de visualización de datos que generan valor real para las organizaciones.

DIRIGIDO A

Dirigido a profesionales, analistas, coordinadores y líderes de talento humano, recursos humanos y áreas administrativas, así como a consultores, emprendedores y estudiantes de últimos semestres interesados en fortalecer sus competencias en análisis de datos aplicados a la gestión de personas y la toma de decisiones organizacionales basadas en evidencia.

MÓDULOS

  • MÓDULO 1: People Analytics y sostenibilidad organizacional.

Fundamentos de People Analytics, toma de decisiones basada en datos, capital humano como activo estratégico, sostenibilidad organizacional, criterios ESG, riesgos organizacionales, ética y gobierno de datos.

  • MÓDULO 2: Indicadores, métricas de desempeño y gestión de datos en talento humano.Procesos de RR. HH., indicadores clave de gestión y transformación digital empresarial, diseño de métricas objetivas de desempeño, alineación con objetivos estratégicos, calidad de datos, fuentes de información.
  • MÓDULO 3: Estadística aplicada para la toma de decisionesEstadística descriptiva e inferencial aplicada, comparación de áreas y equipos, análisis de relaciones entre variables, interpretación de resultados para decisiones gerenciales.
  • MÓDULO 4: Analítica predictiva en la gestión del talentoPredicción de rotación, desempeño y ausentismo, introducción a modelos predictivos, interpretación de resultados, uso estratégico de predicciones.
  • MÓDULO 5: Storytelling con datos para la toma de decisiones organizacionalesPrincipios de storytelling con datos, comunicación de resultados a públicos no técnicos, estructuración de presentaciones ejecutivas, visualización efectiva, ética en la comunicación de datos.
  • MÓDULO 6: Implementación estratégica de People AnalyticsMadurez analítica, roles y competencias, integración con áreas estratégicas, comunicación con stakeholders, gestión del cambio, proyecto aplicado.

Total: 80 horas

NOTA:

• Las fechas de inicio y clases y los formadores pueden ser cambiados por motivos justificados y será informado oportunamente.

• La apertura y fecha de inicio del programa dependerá del mínimo número de inscritos, establecidos por la Universidad.

  • Adriana Cáceres Martelo

Es Investigadora Senior reconocida por Minciencias, Contadora Pública y Magíster en Administración de Negocios (MBA), con experiencia en investigación aplicada, análisis organizacional y gestión estratégica en entornos empresariales. Actualmente se desempeña como líder de investigación en PRIME Business School de la Universidad Sergio Arboleda, donde ha desarrollado proyectos relacionados con transformación digital, competitividad, sostenibilidad y toma de decisiones basada en evidencia. Su trayectoria integra el análisis de información, la formulación de estrategias organizacionales y el desarrollo de investigaciones orientadas a fortalecer procesos de gestión y desempeño empresaria.


  • Steffy Pineda

Internacionalista y Magíster en Cooperación Internacional para el Desarrollo, con experiencia en docencia universitaria, investigación aplicada y análisis estratégico de fenómenos organizacionales e institucionales. Actualmente se desempeña como docente en PRIME Business School de la Universidad Sergio Arboleda, orientando asignaturas relacionadas con investigación, entorno empresarial, geopolítica, marco legal de los negocios y análisis estratégico. Su experiencia académica se ha centrado en el fortalecimiento de competencias para la interpretación crítica de información, la construcción de evidencia y la toma de decisiones en escenarios complejos. Ha acompañado procesos formativos orientados al análisis organizacional desde perspectivas interdisciplinarias, integrando herramientas conceptuales y metodológicas útiles para la gestión estratégica y la comprensión de dinámicas empresariales contemporáneas.


  • Duban Romero

Psicólogo, analista de datos y docente universitario, con Maestría en Estadística Aplicada y experiencia en investigación cuantitativa, analítica predictiva y modelamiento estadístico aplicado a las ciencias sociales y organizacionales. Ha participado en proyectos de investigación y consultoría estadística para instituciones académicas, organizaciones y campañas políticas, apoyando procesos de análisis de información y toma de decisiones basada en datos. Su experiencia docente se ha centrado en métodos cuantitativos, estadística aplicada y análisis de datos. Su enfoque profesional integra herramientas de analítica, interpretación de datos multidimensionales y generación de evidencia para apoyar procesos estratégicos en contextos organizacionales y de gestión del talento.


  • Daniel Bolívar

Data Scientist e investigador de la Universidad Sergio Arboleda, con Maestría en Data Analytics y experiencia en el desarrollo de soluciones basadas en analítica de datos e inteligencia artificial aplicadas a contextos organizacionales y sociales. Su trayectoria se ha enfocado en el análisis predictivo, segmentación de perfiles y modelamiento de comportamiento humano mediante técnicas de machine learning y clustering. Ha participado en proyectos orientados a la identificación de riesgos, generación de insights estratégicos y apoyo a la toma de decisiones basada en evidencia. Cuenta con experiencia en investigación aplicada y en el uso de herramientas analíticas para transformar datos en información útil para entornos empresariales y de gestión del talento.


  • Javier Daza

Magíster en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de La Rioja. Cuenta con experiencia en programación, automatización y desarrollo de soluciones tecnológicas orientadas al análisis y procesamiento de datos. Ha sido docente de programación en Python y del programa de pregrado de Inteligencia Artificial Generativa, además de fundador de Python Barranquilla, comunidad pionera en la difusión de tecnologías de programación en la región Caribe. Ha participado como colaborador y coorganizador en distintas ediciones de PyCon Colombia y posee más de nueve años de experiencia como desarrollador backend. Su experiencia integra inteligencia artificial, programación aplicada y herramientas tecnológicas para el desarrollo de soluciones analíticas en entornos organizacionales y empresariales.