Entre el 27 y 28 de octubre se realizó en la Universidad Sergio Arboleda el seminario “Cadenas de valor post-covid: uso de la IOT subregional”, de la Alianza del Pacífico y la matriz FIGARO como herramientas de evaluación de impacto.
Este evento contó con la participación de funcionarios de institutos de estadística y bancos centrales de los países miembros de la Alianza del Pacifico, representantes de la Comisión Europea, de EUROSTAT y de la CEPAL, así como académicos de varias universidades interesados en el tema.
El primer día del evento representantes de CEPAL presentaron el Lanzamiento de las Tablas de Insumo producto (IOT) preliminar de la Alianza del Pacífico para el 2018 y un modelo de equilibrio general que usa dichas matrices para hacer evaluación de impacto de diferentes políticas. Luego, se presentó la Tabla FIGARO por los representantes de EUROSTAT y un ejercicio por un representante de la Comisión Europea sobre la dependencia de la UE de Rusia.
Al final de la jornada se discutieron las dificultades y desafíos metodológicos para hacer el montaje de las IOT multirregionales. En particular, se discutieron los detalles sobre la agregación de mercancías, el tratamiento de las reexportaciones y la desagregación del sector servicios.
En el segundo día se abordó la construcción de herramientas analíticas para una recuperación resiliente y sostenible. Se discutieron los pasos a seguir para construir una matriz global FIGARO-CEPAL que incluya a los países de ALC, así como a los países de la Unión Europea y Asia.
El evento culminó con algunas presentaciones hechas por representantes del DANE, del Banco Central de Chile, del INE de Perú y del INEGI, de México, en las que analizaron los avances y desafíos a los cuales se han enfrentado en la construcción de las IOT en cada uno de los países. Además, hablaron sobre el papel de los institutos de estadística para promover la integración regional, sobre el uso de simuladores para los responsables de la formulación de políticas, la construcción de módulos de empleo y emisiones, y de los modelos económicos asociados a IOTs que cada país tiene.
