La matematización siempre ha sido un actor importante en la historia tecnológica e intelectual del ser humano. La importancia del papel de las matemáticas queda exhibida en la penetración de sus propias técnicas en otras disciplinas de la sociedad, por ejemplo, en el campo de las ciencias biológicas en el Siglo XX, así como en las ciencias sociales y del comportamiento. Es así que los sistemas matemáticos han creado una necesidad en la sociedad contemporánea para que sean aplicados en diferentes ámbitos de la vida que antes no requerían de esta codificación.
La matematización de la sociedad explica la demanda de una población (ciudadanos y usuarios) con conocimientos en diferentes campos relacionados con las matemáticas, así como de gobiernos y funcionarios públicos que puedan entender y utilizar eficazmente estos conocimientos en soluciones informáticas.
Las matemáticas han estado asociadas a las civilizaciones evolucionadas desde los tiempos de Platón, Newton (cálculo infinitesimal) y los descubrimientos realizados por Euler y otros antes de la Revolución Francesa, sentando las bases teóricas para los alucinantes cambios de la primera Revolución Industrial. Hoy en día, es obvio que si se quiere construir un cohete que llegue a Marte o diseñar una mejor aspiradora, hay que realizar una serie de cálculos que incluyan ecuaciones diferenciales parciales u otros cálculos avanzados de las matemáticas puras.
No podemos olvidar la contribución de la ecuación del electromagnetismo de James Clark Maxwell, el escocés más influyente de la historia de la humanidad, que permite gobernar nuestros discos duros, las máquinas de resonancia magnética y los satélites de la Nasa. Las ecuaciones de Maxwell son el preludio del descubrimiento de la relatividad espacial y de la mecánica cuántica. Asimismo, la ley fundamental de la mecánica cuántica, la ecuación de Schrödinger, es una invención matemática; no procede de los experimentos, sino que surge como un oasis en el desierto en la cabeza de Schrödinger.
De hecho, Paul Dirac predijo en 1928 la existencia de una partícula de carga positiva dual al electrón debido a las simetrías de las ecuaciones. “Las matemáticas nos parecen un elemento crucial en diversas disciplinas, como la biología, la economía, la astronomía, la física, la ingeniería, la psicología y, sobre todo, los servicios financieros, por su capacidad para facilitar el proceso de toma de decisiones y la progresiva destrucción de intermediarios y costosos topes burocráticos, como el hardware basado en frameworks”.
CIENCIAS MATEMÁTICAS APLICADAS (IA, MACHINE LEARNNG, DEEP LEARNING Y REDES NEURONALES)
Existen cuatro áreas principales dentro de las ciencias matemáticas aplicadas: la informática, las matemáticas, la estadística y la investigación operativa.
La investigación operativa representa un área que está ganando popularidad por su amplia aplicación en la sociedad contemporánea, y que se ocupa principalmente de la resolución de problemas relacionados con la asignación; lo cual implica la identificación de las raíces de diversos retos y la posterior programación de los problemas, así como la aplicación operativa de las características de la probabilidad, como por ejemplo, una mayor eficiencia en la gestión de los inventarios. Esta noción implica que hay una creciente necesidad de personas con habilidades cualificadas para innovar, remodelar y transformar eficazmente dichos sistemas.
Otro campo de acción de las matemáticas es la aplicación del cálculo para explicar la propagación y el intercambio de una “razón para creer”, así como los comportamientos de las personas (Bouleau, 2011). Este enfoque fue emprendido por Condorcet, quien utiliza enfoques matemáticos en psicología para explicar la razón de las creencias de las personas.
El campo de la estadística, por otra parte, está firmemente establecido en la sociedad por su importancia en el análisis predictivo. En particular, esta noción puede verse con la contribución de Alan Turing en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) , considerado como el padre de la informática moderna, ya que desarrolló en 1935 un tipo de computador, que se caracterizaba por ser un escáner que se movía de un lado a otro, así como por una memoria ilimitada (Copeland, 2021).
Además de la prevalencia de la IA dentro de las economías, es evidente su aporte en el crecimiento de las mismas (West & Allen, 2020). Un ejemplo de esto es China, donde se prevé que las tecnologías de IA contribuyan a un aumento de hasta el 26% del PIB para finales de 2030 (PricewaterhouseCoopers, 2021). Esta noción se logra a través del impacto de las inversiones estratégicas de las tecnologías basadas en IA por parte de las empresas, para mejorar la productividad laboral mediante la automatización de ciertas tareas y funciones, con el fin de centrar la función de los trabajadores en áreas específicas de la producción.
Esta noción proporciona una visión sistemática de cómo la sociedad moderna acaba por matematizarse, ya que se requiere que los empleados posean ciertas habilidades, como la interpretación de los resultados basados en el aprendizaje automático, que normalmente se presentan en forma de gráficos y tablas estadísticas para la toma de decisiones precisas para la empresa .
Aparte de la creciente necesidad de individuos dentro de la sociedad con conocimientos sobre conceptos matemáticos, la matematización de la sociedad también se ve desde la historia y la influencia dentro de las sociedades de Estados Unidos y de Alemania como modelos.
Dentro de la comunidad alemana, la influencia de la matematización incrementó el número de publicaciones en inglés de la Revista Matemática Alemana (Mathematische Annalen), en un 5% a mediados de los años 30 a un 20% en los años 50, proporción que aumentó gradualmente hasta la época actual con tecnología para interpretar varios idiomas (National Academy of Sciences, 2021). Eso presenta la Matematización como un elemento cultural con capacidad de influir en las normas y tradiciones sociales como el lenguaje .
En los Estados Unidos, las matemáticas se introdujeron por medio de los profesionales en este campo que llegaban de Europa, y que se empleaban principalmente en los centros educativos estadounidenses, como la Universidad de Chicago, en donde E. H. Moore, un matemático formado en Europa, enseñaba esta ciencia (National Academy of Sciences, 2021).
Además, los acontecimientos políticos en Europa obligaron a varios matemáticos a huir y radicarse en Estados Unidos, y dieron paso a la creación de una comunidad matemática americana, la cual estimuló el crecimiento y el avance en la investigación dentro del país. A través de ello, se ha producido una amplia adaptación de los conceptos matemáticos como partes fundamentales de las disciplinas académicas debido a la amplia aplicación dentro del mundo moderno.
Sin embargo, la interpretación y aplicación de los resultados en situaciones de la vida real, requieren de un conocimiento más profundo de los conceptos matemáticos. Así, la calidad cuantitativa que proporciona el análisis facilita la toma eficaz de decisiones en una amplia variedad de sectores que se benefician de la investigación. Aparte de la creciente necesidad de una sociedad alfabetizada matemáticamente, el proceso de la expansión tecnológica por todo el mundo representa una forma efectiva a través de la cual la matematización adopta un modelo social en el proceso en el cual la sociedad adquiere diversos conocimientos y habilidades (Skovsmose, 2014).
MATEMATIZACIÓN DE LAS DEVOLUCIONES DE IMPUESTOS (TAX FREE)
Los programas informativos basados en matemáticas complejas están a punto de construir progresivamente un sistema de reglas que pueden implicar comportamientos fraudulentos o alejados de la moral.
Los algoritmos de clasificación, con la potencia de los computadores actuales, están presentes en todos los aspectos de nuestra vida. De hecho Brin y Page, los jóvenes estudiantes que desarrollaron el algoritmo de búsqueda de Google como una cadena de Markov, generaron un impacto masivo en la vida de la mayoría de las personas. Los computadores hacen que la investigación en matemáticas sea aún más efectiva y útil para impulsar en el sector bancaria, la gestión de las devoluciones de efectivo y de las notas de crédito .
Para detectar los comportamientos fraudulentos desconocidos es esencial el uso de algoritmos no supervisados, como K-means, para organizar los datos en clusters, buscando los valores atípicos y las anomalías que tienen la mayor probabilidad de ser atacados. Con la supervisión humana anotaremos nuestro conjunto de datos, añadiendo etiquetas de transacciones sospechosas.
Los resultados de los modelos de IA y el metaclasificador no pueden ser utilizados directamente por otro software. Woonivers, como modelo único de IA construido exclusivamente para el sector del tax free, necesita envolver los modelos dentro de una interfaz de aplicación (API). Esta implementará los protocolos necesarios para recibir los datos a clasificar, luego aplicar los modelos y devolver el resultado. Esta API se desplegará en una infraestructura escalable, cifrada con ssl y protegida para ser explotada mediante el uso de claves secretas.
Los puntos finales de la API son:
-Transacción creada
-Transacción cancelada
-Transacción actualizada
RECUPERAR EL DIAGNÓSTICO DE FRAUDE
Con este conjunto de datos tax free software, las empresas modernas digitales como Woonivers, pueden aplicar una colección de algoritmos supervisados, como Naive Bayes, Random Forest o incluso modelos más complicados como el Deep Learning, para obtener mayor confianza en cada transacción. Las ventajas de utilizar algoritmos supervisados es que en la parte de evaluación son mucho más rápidos que los no supervisados y además obtendremos la confianza.
En la parte superior de estos modelos de predicción se ha construido un meta clasificador para encapsularlos, para luego utilizarlos y ponderarlos en diferentes algoritmos y así obtener respuestas consensuadas. Los valores para ponderar las salidas, se calcularán automáticamente mediante algoritmos de optimización como, por ejemplo, el evolutivo, la optimización de particle swarm o por simulated annealing. El meta clasificador aplicará diferentes algoritmos e intentará devolver una respuesta adecuada en función de las diferentes salidas recogidas.
Cuando el sistema devuelve un positivo, podemos involucrar al usuario en pasos adicionales para asegurarnos de que no está cometiendo un fraude como, pedirle que certifique su ubicación o que haga una foto del artículo comprado.
Soluciones digitales avanzadas para el tax free como Woonivers, genera una interfaz para que los expertos puedan:
-Gestionar las transacciones y controlar las que puedan ser fraudulentas.
-Introducir conocimientos en el sistema, etiquetando las transacciones existentes para que los modelos de aprendizaje automático puedan entrenarse con esos datos introducidos.
Dada la infraestructura y el workflow de Woonivers, esta empresa -y no los operadores clásicos como Global Blue o Planet– puede reunir suficientes datos para lograr un diagnóstico acertado acerca del usuario y su comportamiento para saber si está cometiendo fraude o no. Hoy en día el fraude pasa casi desapercibido. Los gobiernos realizan acciones, pero carecen de datos, y la fuerza para comprobar cada transacción en la aduana. Woonivers tiene un rastreo exhaustivo de cada acción que realiza el usuario, guardando también con qué dispositivo, qué operador y en qué lugar se realiza cada acción .
Las acciones de los usuarios supervisadas incluyen:
-Escanear el pasaporte.
-Escanear el recibo.
-Entrada de datos del vuelo
-Entrada país de residencia
-Escanear DIVA QR en el aeropuerto.
-Retirar el dinero del reembolso.
Woonivers es el primer operador que detecta el fraude aprovechando la digitalización entre otros operadores frente a gobiernos y empresas pequeñas. Los gobiernos deberían apoyar con entusiasmo esta nueva aplicación basada en la nube, que glorifica a los compradores de viajes globales (usuarios y ciudadanos) protegiendo el dinero de los contribuyentes, que son especialmente los actores interesados en esta detección, y que deberían rechazar las soluciones no digitales debido a su incapacidad para adoptar las soluciones brindadas por el machine learning, y por tanto, a las matemáticas y la ciencia.
Hay pruebas de que conceder a los residentes extranjeros el derecho a la devolución del IVA es beneficioso para el sector minorista, no sólo para las tiendas físicas, sino también para el comercio electrónico y las combinaciones omnicanal.
La recepción puntual de las devoluciones y reembolsos del IVA es importante para las empresas de la Unión Europea (UE). Esto es especialmente cierto en el caso de las micro, pequeñas y medianas empresas (mipymes), para las que los retrasos y las denegaciones podrían tener consecuencias financieras negativas. En eese contexto, los cambios estructurales en el marco general del sistema del IVA, ponen de manifiesto la creciente necesidad de contar con un sistema eficaz, totalmente digital y matemático, para cumplir con el derecho fundamental de un comerciante a quedar totalmente liberado de la carga del impuesto.
Entre ellos, se encuentran la evolución hacia un sistema más basado en el destino para el comercio transfronterizo, las propuestas de una ventanilla única ampliada para hacer efectivo el paquete de comercio electrónico y el régimen definitivo del IVA, y el aumento de la prestación de servicios sobre una base transfronteriza por parte de las empresas, así como el crecimiento del uso de subcontratistas especializados dentro de los modelos empresariales.
A través del sistema de devolución del IVA, los gobiernos de la UE y de otros ámbitos fiscales, otorgan un beneficio añadido a los turistas que compran en el país, devolviendo esencialmente el impuesto sobre las ventas al comprador. Con ello se pretende incentivar a los turistas para que visiten el país y para que gasten su dinero en él, posibilitando un gasto superior al previsto por el factor psicológico del descuento, e incluso promoviendo un turismo de compras recurrente, vinculado a los viajes de fin de semana y de negocios, por ejemplo, París-Londres-París-Barcelona-Madrid.
Las ventajas de desarrollar un nuevo sistema matemático de devolución del IVA totalmente digital no sólo beneficiarán al sector minorista, sino a la economía en su conjunto.
Investigaciones anteriores han constatado que los turistas de compras permanecen más tiempo en un destino y gastan aproximadamente entre tres y cuatro veces más que los turistas de ocio. Esto se debe a que una estancia más larga de estas personas en los países de la UE, impulsará no sólo las empresas locales y la industria de la hotelera, sino también otros sectores directamente relacionados, como el transporte y la venta de servicios de alta gama.
Se sabe que muchos consumidores de servicios de alta gama son en realidad turistas de compras. Estos servicios tienen un mayor valor añadido y son muy lucrativos para los gobiernos, ya que no entran en los ecosistemas no digitales y burocráticos.
Además, muchos visitantes extranjeros contribuyen enormemente a la economía a largo plazo. Esto se debe a que algunos de estos visitantes se convierten en inversores extranjeros directos, cuyas inversiones generan empleo y prosperidad. Esto significa que no habrá un impacto en los sistemas de ingresos de los estados a largo plazo.
De otro lado, para la UE es fundamental atraer la inversión extranjera en estos días, especialmente en estos tiempos de incertidumbre económica y más recientemente la crisis generada por el Coronavirus, que muchos expertos han pronosticado que será la más profunda desde la gran recesión. En Woonivers creemos que con la llegada de las vacunas en contra del Covid-19, la recuperación empezará durante el 2021 y los países deberían estar al menos al 100% digitalizados.
Por lo tanto, creemos que nuestro software de devolución del IVA Woonivers, tendrá un impacto económico positivo para los países de la UE al aumentar el PIB y los ingresos fiscales procedentes de los compradores del Reino Unido y también de los de larga distancia como EE.UU., Canadá, Latinoamérica, Asia (especialmente, China, Corea, Filipinas, Japón, Singapur) y también los países árabes y África.
Los turistas de fuera de la UE (y los residentes donde no se aplica la legislación europea sobre el IVA) que compran productos en Europa tienen derecho a la devolución del IVA en sus compras. Sin embargo, el actual proceso de reclamación establecido por Global Blue junto con muchos gobiernos es largo e incómodo. En la actualidad, los turistas tienen que enfrentarse a un complejo recorrido si quieren obtener su reembolso, lo que implica: rellenar formularios en las tiendas cada vez que compran un artículo, lo que suele llevar hasta 10 minutos, dependiendo del número de personas.
Verificación de los artículos y que se sellen sus formularios aduaneros en el aeropuerto, que puede durar entre 15 minutos y una hora y media, dependiendo de las colas y el número de artículos. Los viajeros no siempre tienen esa disponibilidad antes de salir el vuelo.
Entonces tendrían derecho a recibir su reembolso en efectivo en el momento, lo que no está disponible todo el tiempo, o recibirlo a través de una tarjeta de crédito, lo que podría tardar desde 4 semanas hasta 3 meses. Woonivers permite los reembolsos en tiempo real, siempre que sean validados por los gobiernos y las comprobaciones en nuestra plataforma.
Durante los diferentes pasos de este penoso proceso, sigue existiendo la incertidumbre de recibir el reembolso, lo que obliga a muchos clientes a abandonar en su intento de conseguirlo, ya que consideran que el riesgo de perder su vuelo no merece la pena. Esto lleva a situaciones en las que los clientes sólo reciben una parte de la cantidad a la que tienen derecho o ni siquiera reciben ninguna cantidad.
Estamos aquí para reclutar gobiernos y minoristas de todo el mundo que den la bienvenida a la ciencia y a las soluciones “móviles”. Por favor, utilicen Woonivers.
