¿Qué desafíos enfrentan tanto las organizaciones como los ciudadanos en los procesos de generación y acceso al empleo? Diariamente, las organizaciones buscan incrementar su capital humano a través de ofertas a las cuales la ciudadanía puede postularse, sin embargo, muchas veces este proceso puede ser engorroso y tardado debido a la cantidad de solicitudes presentadas.
Claudia Marcela Caro, ingeniera electrónica, especialista en redes de datos y magíster en Inteligencia Artificial de La Sergio, desarrolló un sistema de recomendación de empleo basado en Inteligencia Artificial.
El propósito de su proyecto consistió en reducir la brecha entre los perfiles de los buscadores de empleo y las ofertas del mercado laboral, usando técnicas avanzadas de análisis de datos, procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático (machine learning).
Claudia trabajó con más de 400.000 vacantes extraídas mediante web scraping y alrededor de 800.000 hojas de vida anonimizadas. Utilizó el documento oficial del DANE llamado CUOC Clasificación Única de Ocupaciones para Colombia, con el fin de hacer un cruce entre los perfiles de los postulantes y las características de las vacantes.
A partir de este análisis, el modelo extraía atributos implícitos en los currículos, como habilidades y competencias, generando un listado personalizado con las 10 mejores vacantes para cada usuario, sin importar género, discapacidad o situación socioeconómica.
Además del desarrollo algorítmico, creó una plataforma web funcional usando Django, herramienta que le permite trabajar con Python, para permitir pruebas reales.
Incluso implementó una integración con LinkedIn para facilitar la carga de datos del usuario. Esto marca una diferencia sustancial con los buscadores de empleo tradicionales ya que no es el usuario quien debe filtrar miles de vacantes, sino que el sistema le ofrece directamente aquellas que mejor se ajustan a su perfil.
Por su gran impacto, este desarrollo puede ser usado tanto por personas que buscan empleo como por empresas que quieren optimizar sus procesos de selección, ahorrando tiempo y recursos, y encontrando candidatos mejor alineados con las vacantes disponibles.
Como parte de los resultados, publicó un artículo de investigación, en el cual se presentan los principales hallazgos del estudio, su análisis y las implicaciones para futuras investigaciones en el área.
Claudia actualmente es asesora de tecnología en una unidad adscrita al Ministerio de Hacienda, y cuenta con más de 20 años de experiencia en los sectores público y privado. Su inquietud por mejorar el proceso de conexión entre buscadores de empleo y vacantes surgió durante su trabajo en el Servicio Público de Empleo, adscrito al Ministerio de Trabajo. Allí, detectó esta problemática y por lo cual quiso hacerle frente, tomando sus conocimientos como únicos recursos para llevar adelante esta propuesta.
Más allá del desarrollo técnico, este proyecto refleja la relevancia creciente de la inteligencia artificial en el ámbito profesional. La Maestría en Inteligencia Artificial es una oportunidad para unir la experiencia y las habilidades para generar impacto social.
“La inteligencia artificial no debe verse como una amenaza, sino como una herramienta poderosa para apoyar y optimizar procesos. Desde automatizar tareas repetitivas hasta mejorar decisiones estratégicas, su correcto uso puede abrir puertas, cerrar brechas y transformar vidas […] Los invito a aprovechar al máximo la formación, no limitarse a lo que ofrecen las clases, y elegir proyectos con fuentes de datos reales, ya que la calidad de los datos es el corazón de cualquier modelo de IA”, expresa Claudia.
