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Grupo de investigación Sergista publica artículo en revista Q1

Miguel Ángel Romero Ramírez, docente investigador de la Escuela de Filosofía y Humanidades, y en representación del LUMEN, comparte la reciente publicación de su artículo en la revista Q1.

El artículo, titulado “Towards an expansive object and a restrictive experience in Everyday Aesthetics: a Chestertonian metaxological approach”, se divulga en la revista KEPES, de categoría Q1 (Año 18 No. 24 ● Julio – diciembre de 2021).

Resumen: El artículo propone resolver una ambigüedad interna a la subdisciplina de la Estética de lo Cotidiano, según la cual la ampliación de la estética a lo cotidiano se ha hecho, por un lado, por medio de una totalización del objeto y del sujeto según lo propio de la aesthesis como lo propone, principalmente, Katya Mandoki; y, por el otro, por medio de una restricción del objeto y del sujeto según los parámetros de una auténtica experiencia estética, teoría encabezada por John Dewey. Resultados: Teniendo en cuenta la intención original prescriptiva que distingue a la estética de lo cotidiano –según la cual se deben revitalizar los singulares cotidianos desde una perspectiva estética, como lo explicitó Joseph Kupfer–, se discuten las dos posturas contrapuestas, argumentando que ninguna de ellas satisface la intención original de esta subdisciplina, y se responde a esta ambigüedad por medio del análisis de los planteamientos estéticos de G. K. Chesterton. Todo lo cual, dispone ahora un camino investigativo, subsiguiente para la Estética de lo Cotidiano al estilo chestertoniano. Finalmente, se argumenta que este modo de hacer estética de lo cotidiano converge y se amplía con la estética del diseño de Jane Forsey y, por tanto, esto muestra que es posible revitalizar ciertos aspectos del diseño, de acuerdo con un acercamiento restrictivo-totalizante en la estética de lo cotidiano.

Conclusión: La estética cotidiana debe ser expansiva, esto es, a todo lo que concierne al aspecto de la vida diaria, y restrictiva, según ciertos límites e intenciones del sujeto para posibilitar una experiencia estética.

Autores:

Miguel Ángel Romero Ramírez, Universidad Sergio Arboleda.
Duncan Reyburn, University of Pretoria, Sudáfrica.

Grupo de investigación: LUMEN (categoría A-Minciencias).

Grupo de investigación Sergista publica artículo en revista Q1

David Magin Flórez Rubio, docente investigador del programa de Ingeniería Electrónica de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería, y en representación del Grupo SIKU, comparte la reciente publicación de su artículo en la revista internacional Q1.

El artículo, titulado “Sizing Equations for a Square Voltage Pulse Power Supply for Dielectric Barrier Discharges”, se divulga en la revista IEEE Transactions on Power Electronics(DOI: 10.1109/TPEL.2021.3122934, octubre 27-2021).

Resumen: Este trabajo presenta un análisis teórico y experimental del inversor de voltaje en puente completo ampliamente utilizado para generar descargas de barrera dieléctrica. Su principal contribución radica en la deducción analítica de las ecuaciones para predecir la potencia entregada, la tensión pico y la duración de la descarga, en función de: la tensión de entrada y de la frecuencia de conmutación, y de los elementos parásitos del transformador, así como los parámetros de la carga DBD. A la fecha, estas ecuaciones no se encuentran en la literatura y son útiles para diseñar un convertidor de potencia que cumpla con las especificaciones derivadas de los requisitos del proceso a realizar con el plasma. La metodología State Plane Analysis se utiliza para comprender los distintos subintervalos que tienen lugar en un período de conmutación completo. Las ecuaciones se verifican experimentalmente utilizando un ejemplo simple de diseño, cuya implementación obedece con precisión a las ecuaciones de dimensionamiento y proporciona los rendimientos esperados. Estudio realizado en el marco del proyecto “Prototipo para el tratamiento de material particulado” (Minciencias No. 94-2016), en cooperación con la Pontificia Universidad Javeriana y el Laboratorio LAPLACE de Toulouse, France.

Autores:

David Flórez, Universidad Sergio Arboleda.
Camilo Sanabria, Pontificia Universidad Javeriana.
Hubert Piquet – LAPLACE laboratory, Toulouse, France
Rafael Diez, Pontificia Universidad Javeriana.

Grupo de investigación: SIKU (categoría A1-Minciencias).

Grupo de investigación Sergista publica artículo en revista Q1

Alejandro Casallas, Ellie Anne López-Barrera, Hermes Martínez, Carlos A. Peña Rincón, Ricardo Arenas y los egresados Nathalia Celis y Camilo Ferro, docentes investigadoras del programa de Ingeniería Ambiental y de Matemáticas de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería, y en representación de los Grupos de investigación IDEASA y MUSA.IMA1, comparten la reciente publicación de su artículo en la revista internacional Q1.

El artículo, titulado “Design of an early alert system for PM2.5 through a stochastic method and machine learning models”, se divulga en la revista Environmental Science & Policy (DOI: 10.7717/peerj.12395-Published2021-11-18).

Resumen: En América Latina, los niveles de contaminación han aumentado considerablemente en los últimos años. 2019, por ejemplo, tuvo una de las mayores cantidades de alertas de calidad del aire. Estas alertas señalan un aumento de las enfermedades respiratorias entre la población. Por esta razón, este trabajo, realizado por estudiantes y docentes del programa de Ingeniería Ambiental y de Matemáticas de la ECEI, diseña un sistema de alerta temprana preventiva para la calidad del aire. Dicho sistema compara tres modelos de aprendizaje automático y valida, mediante parámetros estadísticos y categóricos, un modelo estocástico, combinado con una red neuronal recurrente bidireccional convolucional (1D-BDLM), con una precisión del 93% al pronosticar el riesgo para cada grupo de población en todas las estaciones de monitoreo. Asimismo, es capaz de capturar eventos de alta contaminación sin producir falsas alarmas (10%). Este modelo se utiliza para diseñar un protocolo de alerta (con 24 horas de anticipación), antes de que ocurra un evento de contaminación y distingue el nivel de alerta y el tipo de población en riesgo, enfocándose en dos objetivos: mitigación de la contaminación y reducción del riesgo para la población. Para reducir las concentraciones de contaminantes, propone limitar el tráfico de vehículos en las zonas más contaminadas de la ciudad o, si es necesario, en toda el área. En relación con las fuentes estacionarias, propone la implementación de medidas de monitoreo para identificar las fábricas más contaminantes y restringir su operación durante un período de tiempo específico. En cuanto al riesgo poblacional, el protocolo tiene como objetivo reducir el tiempo de exposición recomendando evitar las actividades al aire libre (en zonas específicas) y el uso de equipos de protección, teniendo en cuenta las diferencias relevantes entre los grupos de población.

Autores:

Docentes: Alejandro Casallas García; Ellie Anne López-Barrera, Hermes Martínez, Carlos A. Peña Rincón, Universidad Sergio Arboleda.
Ricardo Arenas, Universidad Externado de Colombia.

Egresados: Camilo Andrés Ferro Nava; Nathalia Celis, Universidad Sergio Arboleda, programa de Ingeniería Ambiental.

Grupo de investigación: IDEASA (categoría B ante Minciencias) y MUSA.IMA1 (categoría A1 ante Minciencias)

Grupo de investigación Sergista publica artículo en revista Q1

Ellie Anne López-Barrera, directora del grupo de Investigación IDEASA, y en representación del Instituto de Estudios y Servicios Ambientales – IDEASA de la Universidad Sergio Arboleda, comparte la reciente publicación de su artículo en la revista internacional Q1. Este trabajo fue desarrollado en el marco de la dirección de tesis doctoral titulada “Análisis de la expresión diferencial de genes e implicaciones en el metabolismo de linfocitos en cultivos celulares expuestos a metil-mercurio en Caretta caretta ”, Doctorado en Ciencias Biológicas, Pontificia Universidad Javeriana.

El artículo, titulado “De novo assembly and functional annotation of blood transcriptome of loggerhead turtle, and in silico characterization of peroxiredoxins and thioredoxins”, se divulga en la revista Internacional PeerJ (DOI: 10.7717/peerj.12395-Published 2021-11-18).

Resumen: El objetivo de este estudio es generar y analizar el transcriptoma sanguíneo de la tortuga marina Caretta caretta por RNA-seq, así como identificar y caracterizar las enzimas antioxidantes tiorredoxina (Tnxs) y peroxiredoxina (Prdxs) de mayor interés en el control de los niveles de estrés oxidativo para los peróxidos junto con otras funciones biológicas. El transcriptoma se secuenció utilizando la plataforma Illumina Hiseq 2000 y el ensamblaje de novo se realizó utilizando Trinity. En este estudio, hemos obtenido por primera vez el transcriptoma sanguíneo completo con 51,798 secuencias de transcripciones que codifican proteínas que representan solo el 32% de los unigenes identificados. De esta forma, el 68% de los unigenes no coincide con ninguna proteína conocida hasta la fecha. Este hecho representa un desafío importante para la comprensión de la genética de tortugas marinas. Además, el mayor número de los dominios de proteína identificados en este estudio están relacionados con los dominios de proteína quinasa, que regulan la tolerancia a la anoxia y, por tanto, la disminución del metabolismo. Las funciones del mayor número de genes ortólogos identificados también se desconocen, lo que representa un campo importante para futuros estudios. Esta cantidad de vías identificadas es, quizás, debido al uso de muestras de diferentes etapas de desarrollo como fueron crías, juveniles y adultos de Caretta caretta. Un estudio sobre genes de expresión diferencial podría aclarar el número de metabolismos vías encontradas en este estudio.

Este trabajo fue realizado en conjunto con investigadores colombianos de la Universidad Jorge Tadeo Lozano, la Universidad Nacional de Colombia, en alianza con investigadores de Barcelona, España, del Molecular Biology CORE (CDB), el Evolutionary Genomics Group, Research Program on Biomedical Informatics (GRIB) y el Catalan Institution for Research and Advanced Studies (ICREA), y de Estados Unidos, del Computational Biology Branch del National Center for Biotechnology Information.

Autores:

Javier Hernández-Fernández1,2, Andrés Mauricio Pinzón Velasco3, Ellie Anne López Barrera4, María del Pilar Rodríguez Becerra1, José Luis Villanueva-Cañas5, M. Mar Alba6,7 and Leonardo Mariño Ramírez8 1 Department of Natural and Environmental Sciences, Faculty of Science and Engineering, Genetics, Molecular Biology and Bioinformatic Research GroupGENBIMOL, Universidad Jorge Tadeo Lozano, Bogotá, D.C., Colombia 2 Faculty of Sciences, Department of Biology, Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá, D.C., Colombia 3 Grupo de Bioinformática y Biología de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia 4 Institute of Environmental Studies and Services. IDEASA Research GroupIDEASA, Sergio Arboleda University, Bogotá, D.C., Colombia 5 Molecular Biology CORE (CDB), Hospital Clínic de Barcelona, Barcelona, Spain 6 Evolutionary Genomics Group, Research Program on Biomedical Informatics (GRIB), Hospital del Mar Research Institute (IMIM), Universitat Pompeu Fabra, Barcelona, Spain 7 Catalan Institution for Research and Advanced Studies (ICREA), Barcelona, Spain 8 Computational Biology Branch, NCBI, NLM, NIH, Bethesda, MD, United States of America

Grupo de investigación: IDEASA (categoría B ante Minciencias)

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Estudiantes semilleristas Sergistas publican artículo en revista internacional Q3 / B

Andrés Santiago Ducuara Velásquez, Luis Alejandro Ríos Rosado, Nelson Eduardo Rincón Cubillos y Alfredo Castro, estudiantes del semillero SAROS Matemática y Astronomía de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería, y en representación del Grupo MUSA.IMA1, comparten la reciente publicación de su artículo en la revista internacional Q3 / B.

El artículo, titulado “Determination of the Characteristics of Exoplanet GJ-436B”, se divulga en la revista Advances in Mechanics (Volume 9, Issue 3, 2021-Published 2021-10-31).

Resumen: Desde la primera detección confirmada en 1995 hasta la fecha (septiembre de 2021), se han validado más de 4800 exoplanetas y se postularon más de 2500 candidatos para las pruebas. Este gigantesco y rápido crecimiento se debe a las nuevas tecnologías y metodologías para detectarlos. Los métodos principales son el método de tránsito y el método de velocidad radial, cada uno de los cuales revela algunas características importantes del planeta. Por ello, el artículo es dedicado al análisis de estos métodos, particularmente, con el exoplaneta GJ-436B.

Autores:

Andrés Santiago Ducuara Velásquez, programa de Ciencias de la Computación, Universidad Sergio Arboleda.
Luis Alejandro Ríos Rosado, programa de Ingeniería Electrónica, Universidad Sergio Arboleda.
Nelson Eduardo Rincón Cubillos, programa de Ingeniería Electrónica, Universidad Sergio Arboleda.
Alfredo Castro, programa de Ingeniería Electrónica, Universidad Sergio Arboleda.

Grupo de investigación: MUSA.IMA1 (categoría A1-Minciencias).

REFLEXIÓN DE LA SEMANA