4 de mayo de 2023
VALOR: $3.800.000
INTENSIDAD: 100 horas
Lunes, miércoles y viernes
6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Online sincrónico
3258181
Gratuita:01-8000 110414
Vivimos en una época donde las máquinas, el software y varios procesos automáticos se encargan de gran parte de nuestras actividades diarias. La inteligencia artificial (IA) tiene un lugar importante en todos estos avances. La IA no es más que el estudio y diseño de máquinas y sistemas, que desde la perspectiva de los seres humanos con los que interactúan, son capaces de pensar, razonar y aprender. Estas máquinas “inteligentes” están influyendo en casi todas las facetas de nuestras vidas para ayudar a mejorar la eficiencia y aumentar las capacidades humanas. Las aplicaciones los teléfonos inteligentes que nos permiten navegar por la ciudad, los asistentes digitales virtuales como Alexa y Cortana, y los carros que se conducen autónomamente son algunos ejemplos de aplicaciones y sistemas de IA.
El propósito del Diplomado en Inteligencia Artificial es abordar los diferentes aspectos y técnicas de la IA haciendo énfasis en el aprendizaje de máquina. Los módulos que componen el programa tienen un enfoque práctico que enfatiza la aplicación de los conceptos y métodos a la solución de problemas reales. A la par con el estudio de los conceptos fundamentales, los asistentes desarrollan implementaciones de diferentes sistemas de IA.
Al finalizar el ciclo de formación, el aspirante tendrá los conocimientos y los conceptos principales de Inteligencia Artificial enfocado a aprendizaje de máquina, así como un contexto de aplicación real usando las tecnologías más representativas en el mercado.
Personas motivadas por la tecnología e interesados en las aplicaciones del aprendizaje computacional y el desarrollo de sistemas inteligentes. Es deseable pero no indispensable que el aspirante tenga algunos conocimientos previos de programación.
La Inteligencia Artificial constituye un principio central para los cambios disruptivos de la Cuarta Revolución Industrial. Instituciones financieras, legales, compañías de publicidad, entidades prestadoras de salud y muchas otras más están descubriendo formas de utilizar la IA para su beneficio. El alcance de IA es tan extenso que es indispensable para el profesional de hoy conocer sus principios, modelos, algoritmos y herramientas.
El diplomado en Inteligencia Artificial de la Universidad Sergio Arboleda tiene un enfoque altamente práctico. En cada módulo se desarrollan diferentes laboratorios donde el estudiante se enfrenta y soluciona un problema real mediante el uso de algoritmos y tecnologías empleados actualmente en la industria. Al finalizar el curso, el estudiante contará con los conocimientos teóricos y prácticos para el desarrollo de aplicaciones y servicios inteligentes.
Durante el diplomado se realizará un acompañamiento constante al estudiante y se brindarán espacios para tutorías que refuercen los tópicos vistos en las clases presenciales.
El programa tendrá una duración de 120 horas repartidas en diez semanas. Las clases se realizarán los lunes, miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
* Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
Este módulo aborda conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, el estado actual de los desarrollos en esta área, sus limitaciones, perspectivas e implicaciones.
Este módulo aborda aspectos fundamentales de la programación en Python, necesarios para los módulos posteriores.
Este módulo hace una aproximación conceptual al aprendizaje de máquina y los algoritmos más representativos a través de laboratorios prácticos en Python.
Aquí se presentan los tópicos fundamentales del aprendizaje no supervisado y el aprendizaje profundo, con especial énfasis en las arquitecturas de redes neuronales profundas, así como los problemas prácticos asociados con su diseño, implementación, entrenamiento y despliegue. Se programarán talleres prácticos enfocados en problemas reales, con información textual e imágenes, utilizando herramientas populares como Keras y TensorFlow.
Este módulo se enfoca en el procesamiento del lenguaje natural, con miras al desarrollo de aplicaciones para análisis de polaridad y sentimientos, chatbots, asistentes virtuales, reconocimiento de entidades en texto y sistemas de clasificación de texto.
Su objetivo es presentar los múltiples servicios en la nube que permiten la construcción de modelos de aprendizaje de máquina altamente escalables.
• Text analytics
• Natural language understanding
• Visual recognition
Doctor en Ingeniería por la Pontificia Universidad Javeriana. Magíster en Ingeniería, Área Electrónica y de Computadores e Ingeniero Electrónico por la Universidad de los Andes. Profesor asociado en la Universidad Sergio Arboleda. Sus áreas principales de interés son redes inalámbricas, Artificial Intelligence of Things, Edge Computing y Machine Learning.
Ingeniero electrónico con Maestría en Sistemas y Computación de la Universidad Nacional y PhD en Ingeniería de la Universidad de los Andes. Docente investigador de la Universidad Sergio Arboleda. Ingeniero y líder de desarrollo de software en diversas instituciones públicas y privadas. Trabajó en los laboratorios de investigación del departamento de informática de la PUC-RIO, Brasil. Dentro de sus intereses de investigación se encuentra tecnologías de la Web Semántica, procesamiento de lenguaje natural (NLP) y la construcción automática de grafos de conocimiento. Ha realizado numerosas publicaciones nacionales e internacionales y ha sido revisor de diversas conferencias internacionales.
Ingeniero de Sistemas, Universidad Nacional de Colombia, con Maestría en Sistemas y Computación de la misma universidad. Amplia experiencia como docente universitario y como ingeniero de software en la industria. En los últimos años se ha desempeñado en el área de Big Data, diseñando y desarrollando arquitecturas de procesamiento de datos.
Ingeniero de Sistemas de la Universidad Nacional de Colombia con Maestría en Sistemas y Computación de la misma universidad. Experiencia de más de 12 años como docente universitario y como ingeniero de software en la industria. En los últimos años se ha desempeñado en el área de Big Data diseñando y desarrollando arquitecturas de procesamiento de datos.
Ingeniero de Telecomunicaciones de la Universidad Santo Tomás, Homologado al equivalente español por el Ministerio de Educación Cultura y Deporte de España. Posee el Diploma de Estudios Avanzados en Telecomunicaciones, Máster Universitario En Comunicaciones Y Desarrollo De Servicios Móviles, Especialización Universitaria en Proyectos De Ingeniería E Innovación, Doctorado en Telecomunicaciones (Cum Laude) y Executive MBA (c). Docente de la Universidad Sergio Arboleda y ha sido Asesor del Despacho de la Fiscalía General de la Nación, Decano, Docente-Investigador de la Escuela de Ingenierías TIC de la Universidad Piloto de Colombia, perteneciendo al Grupo de Investigación InnovaTIC liderando la línea de Desarrollo de Software, así como Director de Investigaciones de la Escuela de Ingeniería y Director del grupo de Investigación Desarrollo Tecnológico y Ciencias del Espacio en la Universidad Sergio Arboleda.
Ingeniero Electrónico y Magíster en Electrónica, Universidad Técnica Estatal Bauman, Moscú, Rusia. Docente, Universidad Sergio Arboleda. Sus intereses de investigación son el posicionamiento en interiores, inteligencia artificial y GNSS. Actualmente, es estudiante del programa de Doctorado en Ingeniería, Pontificia Universidad Javeriana.
*La Universidad podrá cancelar el programa seleccionado, cuando no haya un número mínimo de participantes, y procederá a tramitar la devolución del dinero recibido. También podrá posponer la realización del programa por razones de fuerza mayor. En este caso se informará a las personas preinscritas la nueva fecha programada. El medio de contacto será a través de los medios suministrados en el momento de la inscripción.
* Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
