14 de mayo de 2025
VALOR: $3.200.000
INTENSIDAD: 100 horas
Lunes, miércoles y viernes
6:00 p.m. a 10:00 p.m.
Online sincrónico
(601) 546 1133
Gratuita: 01-8000 110414
Vivimos en una época donde las máquinas, el software y varios procesos automáticos se encargan de gran parte de nuestras actividades diarias. La inteligencia artificial (IA) tiene un lugar importante en todos estos avances. La IA no es más que el estudio y diseño de máquinas y sistemas, que desde la perspectiva de los seres humanos con los que interactúan, son capaces de pensar, razonar y aprender. Estas máquinas “inteligentes” están influyendo en casi todas las facetas de nuestras vidas para ayudar a mejorar la eficiencia y aumentar las capacidades humanas. Las aplicaciones los teléfonos inteligentes que nos permiten navegar por la ciudad, los asistentes digitales virtuales como Alexa y Cortana, y los carros que se conducen autónomamente son algunos ejemplos de aplicaciones y sistemas de IA.
El propósito del Diplomado en Inteligencia Artificial es abordar los diferentes aspectos y técnicas de la IA haciendo énfasis en el aprendizaje de máquina. Los módulos que componen el programa tienen un enfoque práctico que enfatiza la aplicación de los conceptos y métodos a la solución de problemas reales. A la par con el estudio de los conceptos fundamentales, los asistentes desarrollan implementaciones de diferentes sistemas de IA.
Al finalizar el ciclo de formación, el aspirante tendrá los conocimientos y los conceptos principales de Inteligencia Artificial enfocado a aprendizaje de máquina, así como un contexto de aplicación real usando las tecnologías más representativas en el mercado.
Personas motivadas por la tecnología e interesados en las aplicaciones del aprendizaje computacional y el desarrollo de sistemas inteligentes. Es deseable pero no indispensable que el aspirante tenga algunos conocimientos previos de programación.
La Inteligencia Artificial constituye un principio central para los cambios disruptivos de la Cuarta Revolución Industrial. Instituciones financieras, legales, compañías de publicidad, entidades prestadoras de salud y muchas otras más están descubriendo formas de utilizar la IA para su beneficio. El alcance de IA es tan extenso que es indispensable para el profesional de hoy conocer sus principios, modelos, algoritmos y herramientas.
El diplomado en Inteligencia Artificial de la Universidad Sergio Arboleda tiene un enfoque altamente práctico. En cada módulo se desarrollan diferentes laboratorios donde el estudiante se enfrenta y soluciona un problema real mediante el uso de algoritmos y tecnologías empleados actualmente en la industria. Al finalizar el curso, el estudiante contará con los conocimientos teóricos y prácticos para el desarrollo de aplicaciones y servicios inteligentes.
Durante el diplomado se realizará un acompañamiento constante al estudiante y se brindarán espacios para tutorías que refuercen los tópicos vistos en las clases presenciales.
El programa tendrá una duración de 120 horas repartidas en diez semanas. Las clases se realizarán los lunes, miércoles y viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m.
* Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
Este módulo aborda conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, el estado actual de los desarrollos en esta área, sus limitaciones, perspectivas e implicaciones.
Este módulo aborda aspectos fundamentales de la programación en Python, necesarios para los módulos posteriores.
Este módulo hace una aproximación conceptual al aprendizaje de máquina y los algoritmos más representativos a través de laboratorios prácticos en Python.
Aquí se presentan los tópicos fundamentales del aprendizaje no supervisado y el aprendizaje profundo, con especial énfasis en las arquitecturas de redes neuronales profundas, así como los problemas prácticos asociados con su diseño, implementación, entrenamiento y despliegue. Se programarán talleres prácticos enfocados en problemas reales, con información textual e imágenes, utilizando herramientas populares como Keras y TensorFlow.
Este módulo se enfoca en el procesamiento del lenguaje natural, con miras al desarrollo de aplicaciones para análisis de polaridad y sentimientos, chatbots, asistentes virtuales, reconocimiento de entidades en texto y sistemas de clasificación de texto.
Su objetivo es presentar los múltiples servicios en la nube que permiten la construcción de modelos de aprendizaje de máquina altamente escalables.
• Text analytics
• Natural language understanding
• Visual recognition
Ing. Electrónico Escuela de Ingenieros Julio Garavito, Especialista en telecomunicaciones U. Piloto de Colombia, Maestría en Telecomunicaciones y Regulación TIC U. Santo Tomás de Aquino. Experiencia en redes loT, sistemas de comunicaciones análogas y digitales, comunicaciones por medios guiados y no guiados, conocimiento en la metodología de toma de decisiones multicriterio (AHP) Docente Universitario.
Doctor en Ing. de Sistemas y Computación. Maestría en Ingeniería de Telecomunicaciones. Especialización en comunicaciones móviles. Ingeniero electrónico y de telecomunicaciones. Profesor Universitario. En su tesis doctoral trabajó un modelo computacional para el diseño e implementación de rede ad hoc. Coordinador académico de la Maestría en Inteligencia Artificial, Universidad Sergio Arboleda.
Ingeniero de Sistemas, Magíster en Ingeniería de Sistemas y Computación, y Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación, Universidad Nacional de Colombia. Investigador visitante en el Instituto de Matemáticas Aplicadas y Sistemas, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Amplia experiencia en docencia universitaria y en procesos de investigación, en áreas de computación e inteligencia artificial.
Ing. de Sistemas y Computación, Magister en Sistemas y Computación U. de los Andes, Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación U. Nacional de Colombia. Profesional con más de 15 años de experiencia en Ingeniería, Docencia e Investigación. En los últimos años ha participado en proyectos de analítica de datos y aprendizaje de máquina, ambos aplicados a la informática médica en diferentes niveles, incluida neuroimagen.
IMPORTANTE
*La Universidad podrá cancelar el programa seleccionado, cuando no haya un número mínimo de participantes, y procederá a tramitar la devolución del dinero recibido. También podrá posponer la realización del programa por razones de fuerza mayor. En este caso se informará a las personas preinscritas la nueva fecha programada. El medio de contacto será a través de los medios suministrados en el momento de la inscripción.
* Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
